突破传统！基于人工智能构建高职高专思政课精准教学模式

内容摘要：本文聚焦于基于人工智能的高职高专院校思政理论课精准教学模式构建研究。梳理国内外相关研究现状，分析学术与应用创新价值，阐述研究内容、思路、方法及计划。该研究具有多方面创新，预期以研究报告、论文等形式呈现成果，有望提升教学质量、推动教育改革，为思政教育发展提供新思路。

在如今教育领域不断变化的大环境下，人工智能技术正逐渐成为推动教育前进的重要力量。特别是在高职高专院校的思政理论课教学里，怎样把人工智能技术深度融合进去，构建精准教学模式，成了当下急需研究的重要问题。我结合自己的经验，来跟大家详细唠唠基于人工智能的高职高专院校思政理论课精准教学模式构建研究。

选题依据

国内外相关研究现状梳理

国内研究现状

这几年，随着人工智能技术发展得越来越快，国内高校在思政教育方面开始了数字化和智能化的深入探索，出现了很多新变化。这可不只是技术上的进步，更重要的是对思政教育质量和效果的提升，还有教育模式的重塑。

张磊（2025）说，数字化和智能化技术跟高校思政教育的原则、目标和方法特别契合。具体来说，在提升思政教育的虚实结合方面，这些技术能创造或者还原虚拟现实的教育场景，让学生好像真的处在历史情境或者社会环境中，学习起来更有沉浸感。在交互体验上，依靠算法和数据支持，能实现学生和教学内容、老师之间的高效互动。在教育质量和效果方面，推动了思政教育内容变得更精准、更具交互性，让教学更有针对性。

韩晓丹（2025）深入研究了人工智能对高职院校思政教育传播效果的影响。她觉得，人工智能可以创新思政教育的话语体系，用更生动、更贴近学生的语言表达，优化传播途径，像利用社交媒体、在线学习平台等，实现精准的教育效果。不过，在实际应用中，高职院校在技术实施的时候会碰到一些难题。比如说，在话语创新方面，怎么保证创新的话语能准确传达思政教育的核心内容，在受众分析上，怎么提高分析的准确性，这些都得解决。

张梦豪和王海燕（2025）探讨了智能思政这种人工智能时代的新型教育形态的出现和带来的挑战。他们强调了人工智能在虚拟仿真教学中的应用，通过虚拟仿真技术，学生能亲身参与到思政教育的场景中，实现思政教育的精准施教。但同时，太依赖智能技术可能会让学生缺乏自主思考能力，信息数据的安全问题也不能忽视，像学生个人信息泄露、教学数据被篡改等。

肖鹏和陈晓蕾（2025）从人工智能推动的教育数字化角度，研究了高校思政教育课程化建设的转型办法。文章指出，通过构建新时代高校思政教育主题活动的课程化体系，可以实现大思政格局下的全要素互动和协同发展。比如，把思政教育和专业课程、社会实践等结合起来，推动思政教育的现代化转型，让思政教育更全面、更深入地融入学生的学习和生活。

孔金（2025）研究了类ChatGPT等数字助手在高校思政课教学里能起到的作用。通过这些技术，能增强教学的沉浸感和交互性。比如，学生可以和数字助手实时对话，得到个性化的学习建议和解答疑问。这种技术赋能的方式不仅能增强课程的针对性，还能提升思政教育的吸引力。

田永静和李潇涵（2025）提出，数字化和智能化技术赋能的“大思政课”实践教学是提高教学质量和效果的重要手段。通过这些技术，虚拟和现实、教育和技术相互构建，推动课程形态的重塑。比如，利用虚拟现实技术开展实地调研的模拟实践，实现教学目标的精准化。

耿中华（2025）强调了人工智能在高校思想政治教育话语权建设中的关键作用。通过深入应用技术，人工智能能重塑话语生态，增强思政教育的吸引力和感染力。在这个过程中，也面临着教育内容同质化、教师主体性弱化等挑战。比如，因为人工智能生成的内容可能相似，导致不同学校、不同老师的思政教育内容没特色；老师过度依赖人工智能技术，可能会在教学中失去主导地位。

国内对人工智能和思政教育融合的研究有了一定成果，但目前大多集中在技术应用层面，针对高职高专院校思政理论课精准教学模式的系统研究还比较少。我这个研究项目会在已有研究的基础上，进一步深化人工智能技术在思政教育中的应用，探索适合高职高专院校的精准教学模式，为思政教育的高质量发展开创新路。

国外相关研究现状

这几年，人工智能在高等教育中的应用逐渐受到全球学者的关注。不过，人工智能技术在教育领域的实际应用还是有点滞后，特别是在政治教育和道德教育方面。

国外关于人工智能在高等教育中的研究主要集中在学习分析、内容呈现和理解测试等方面。现在的应用大多遵循行为主义的学习模型，就是呈现、测试、反馈的方式。这种方式虽然在一定程度上能提高学习效率，但限制了人工智能在培养高阶思维技能、问题解决能力和创造力方面的潜力。因为这些研究大多是计算机科学家主导的，教育学科专家参与得少，所以现有的人工智能应用在教育效果上有一定局限性。

为了充分发挥人工智能在高等教育中的作用，特别是提升教学和学习效果，学者们指出有必要加强跨学科的合作研究。目前，大多数关于人工智能的教育研究主要是计算机科学、数据科学领域的专家在做，缺乏教育学、心理学、社会学等领域的综合视角。所以，未来的研究需要更多地整合不同学科的知识，以便更好地理解人工智能对教学实践的影响。

在高等教育中，采用新技术的进展常常受到教育体系保守性的影响。研究表明，教育领域对新技术的接受度比较低，这部分是因为老师对新技术能否改善学习效果有怀疑。另外，很多教育机构没有足够的资金和资源来支持新的技术应用，导致人工智能在教育中的广泛应用还处于起步阶段。

整体来看，尽管人工智能在高等教育中潜力很大，但它的应用还面临跨学科协作不足、教育领域保守性强等挑战。未来的研究方向应该是推动教育学者和技术专家合作，更全面、更有效地把人工智能融入高等教育，特别是政治教育领域。

学术和应用创新价值

我这个项目的创新点在于把人工智能技术和高职高专院校的思政理论课教学深度融合，构建精准教学模式。和已有的研究相比，有下面几个方面的学术和应用创新价值。

基于人工智能的精准教学模式能对学生个体的学习行为和学习效果进行实时分析和反馈。通过全面收集和深入分析学生的学习数据，我会开发智能化的教学支持系统。这个系统能根据学生的学习进度、知识掌握情况、学习喜好等因素，给老师提供精准的教学建议，从而提高思政理论课的教学效率和效果。

我这个项目致力于解决当前思政理论课教学中个性化教学不够、学生学习参与度低的问题。通过构建基于人工智能的教学模式，我会探索怎么更有效地激发学生的学习兴趣，增强教学的互动性和针对性。比如，利用智能推荐系统给学生推荐适合他们的学习资源和学习活动，实现思政理论课的因材施教。

我这个项目在理论和实践层面都很有意义。在理论层面，会丰富人工智能和教育教学深度融合的研究模式，推动思政理论课教学模式的创新和发展。在实践层面，会给高职高专院校提供一种切实可行、能推广的思政课教学模式，为提高思政教育的实际效果提供科学依据和实践参考。

我这个项目在国内外研究的基础上，想要突破现有研究的局限，通过构建基于人工智能的高职高专院校思政理论课精准教学模式，探索怎么实现思政教育的精准化、个性化和智能化，从而推动思政教育的高质量发展。

研究内容

研究假设

我这个项目假设人工智能技术能有效提高高职高专院校思政理论课的教学质量。通过精准化教学手段，像个性化的教学方案、实时的学习反馈等，实现因材施教，增强学生的学习效果和参与度。同时，假设人工智能在思政教育中的应用能克服传统教学模式中个性化不足、学生参与度低的问题，进而促进教学模式的改革和创新。

核心概念

精准教学模式：就是通过先进的数据分析和人工智能技术，对学生的学习行为、喜好和效果进行实时、全面的分析。根据分析结果，给不同学生提供个性化的教学方案和反馈机制。比如说，对于学习进度快的学生，提供拓展性的学习内容；对于理解能力弱的学生，提供更多的基础讲解和练习。
人工智能技术：包括机器学习、自然语言处理、智能推荐系统等。这些技术用来收集、分析和处理教育数据，支持精准教学的实现。比如，机器学习能对学生的学习数据进行建模，预测学生的学习趋势；自然语言处理能实现智能问答，帮助学生解决学习中的问题；智能推荐系统能根据学生的学习历史和兴趣，给学生推荐合适的学习资源。
思政理论课：是高职高专院校开设的政治理论课程，目的是培养学生的思想政治觉悟和道德修养。通过系统的课程学习，让学生树立正确的世界观、人生观和价值观。

研究对象

研究对象主要是高职高专院校的思政理论课学生和老师，涵盖不同专业和年级的学生群体。这样能保证研究结果有广泛的适用性。我会选部分高职高专院校作为试点，通过调查问卷、课堂观察和数据分析等方法，评估人工智能技术在思政课教学中的应用效果。比如，通过调查问卷了解学生对人工智能技术的接受度和满意度；通过课堂观察记录学生使用人工智能技术后的学习表现；通过数据分析对比使用人工智能技术前后学生的学习成绩和学习行为的变化。

总体框架

绪论
- 研究背景与意义：说明我这个研究在人工智能时代背景下，对高职高专院校思政理论课教学改革的重要性和必要性。
- 国内外研究现状：总结国内外在人工智能和思政教育融合方面的研究进展和存在的问题。
- 研究目标与假设：明确我这个研究的具体目标和提出的研究假设。
理论基础
- 人工智能技术概述：介绍人工智能技术的基本概念、主要技术和发展趋势。
- 精准教学模式的理论框架：阐述精准教学模式的理论依据和构建原则。
- 思政理论课教学特点与挑战：分析思政理论课教学的特点和面临的挑战，为后续研究打基础。
研究设计
- 研究对象与方法：确定研究对象和采用的研究方法，像文献分析法、问卷调查法、实验研究法、案例研究法等。
- 数据收集与分析：说明数据收集的方法和工具，以及数据分析的技术和流程。
- 技术实现与应用场景设计：描述实现精准教学模式需要的技术和应用场景。
人工智能在思政课教学中的应用
- 数据分析与个性化推荐：介绍怎么通过数据分析给学生提供个性化的学习推荐。
- 学习效果评价与反馈机制：阐述怎么建立学习效果评价体系和反馈机制，来提高教学质量。
- 教师的角色转变与教学策略优化：探讨老师在人工智能时代的角色转变和教学策略的优化。
研究结果与讨论
- 应用效果评估：对人工智能技术在思政课教学中的应用效果进行评估和分析。
- 教学模式优化建议：根据研究结果，提出教学模式优化的建议和措施。
- 研究局限与未来展望：分析研究的局限性，并对未来的研究方向进行展望。
结论与建议：总结研究的主要结论，并提出相应的建议和措施。

重点和难点

研究重点

怎么利用人工智能技术实现思政理论课的个性化和精准化教学。这得深入研究学生的学习行为和需求，结合人工智能技术开发出适合思政理论课教学的个性化教学方案。
探讨人工智能在教学中对老师角色的影响以及应对办法。随着人工智能技术的应用，老师的角色会发生变化，需要研究怎么引导老师适应这种变化，发挥老师在教学中的主导作用。

研究难点

数据的精准分析和个性化推荐算法的实现。要实现精准教学，就得对大量的教育数据进行精准分析，还得开发出高效的个性化推荐算法。这需要有深厚的数据分析和算法设计能力。
保障数据隐私和安全，避免因为过度依赖技术导致教育质量下降。在收集和使用学生的教育数据时，要确保数据的隐私和安全。同时，不能过度依赖人工智能技术，以免导致老师和学生的自主能力下降。

主要目标

构建基于人工智能的高职高专院校思政理论课精准教学模式。通过研究和实践，开发出一套适合高职高专院校思政理论课教学的精准教学模式。
实现思政理论课教学的个性化、互动化和高效化。通过个性化的教学方案、互动式的教学方式和高效的教学管理，提高思政理论课的教学质量和效果。
提供一套能推广的人工智能教学方案，为思政教育改革提供理论支持和实践指导。把研究成果推广到更多的高职高专院校，为思政教育改革提供有用的参考。

研究思路和方法

研究思路

我这个项目的研究思路是把人工智能技术融入高职高专院校思政理论课的教学模式，通过精准化、个性化的教学手段提升教育效果。具体研究思路如下：

现状分析：先对当前高职高专院校思政理论课的教学现状进行全面分析，包括教学模式、学生学习效果以及存在的问题。通过广泛查阅文献和实地调研，了解人工智能技术在思政教育中的应用现状和挑战。
技术融合：接着研究怎么把人工智能技术（像机器学习、数据分析、智能推荐系统等）应用到思政课的教学设计中。探讨人工智能技术怎么在数据采集、分析、反馈以及个性化教学方案制定等方面支持思政课教学。
模式构建：在分析和技术融合的基础上，构建一套基于人工智能的精准教学模式，设计相应的教学场景和应用流程。重点关注怎么实现对学生学习过程的动态监控和精准干预，以提高教学效果。
实证研究：在高职高专院校的实际教学中进行试点应用，评估新模式的有效性。通过定量和定性研究方法结合，验证人工智能技术在思政课精准教学中的应用效果，并提出优化建议。

研究方法

文献分析法：广泛收集和分析国内外关于人工智能和思政教育的相关文献，梳理现有研究的进展和不足，为我这个项目的研究提供理论支持。
问卷调查法：设计针对学生和老师的问卷，收集他们对当前思政课教学的满意度、对人工智能技术应用的接受度以及在教学中的实际效果评价。
实验研究法：在选定的高职高专院校进行教学实验，利用人工智能技术对思政课教学进行干预，通过实验前后的对比分析，评估新教学模式的有效性。
案例研究法：选择几个成功应用人工智能技术的思政课案例，深入分析其应用效果、优势和局限性，为我这个项目提供实践参考。

研究计划

我这个项目计划分三个阶段进行：

第一阶段（0 - 6个月）：完成文献综述、现状调研和研究方案设计。制定详细的研究计划和实施方案，设计并测试问卷调查工具。
第二阶段（6 - 18个月）：开展实证研究和技术开发，构建精准教学模式并在试点学校进行教学实验。收集实验数据，进行初步分析。
第三阶段（18 - 24个月）：对实验数据进行深入分析，验证研究假设，形成研究结论并提出改进建议。撰写并提交研究报告和论文，推广研究成果。

可行性分析

我这个项目可行性挺高的，主要基于以下几点：

研究团队优势：研究团队里有教育学、计算机科学和人工智能领域的专家，具备跨学科研究的能力。团队成员能充分发挥各自的专业优势，一起完成项目研究。
技术基础：项目依托的高校有完善的人工智能技术支持和教学资源，能为项目的实施提供坚实的技术基础。比如，高校有先进的人工智能实验室、丰富的教育数据和专业的技术人员。
应用价值：我这个项目的成果不仅有助于提升高职高专院校思政课的教学效果，还有望为其他课程和教育领域的人工智能应用提供借鉴，有很强的推广价值。

创新之处

学术思想的创新

我这个项目首次把人工智能技术和高职高专院校的思政理论课教学深度融合，提出了基于人工智能的精准教学模式。这种模式打破了传统思政课教学“一刀切”的问题，强调个性化和精准化的教育方法。通过数据分析和智能推荐系统的应用，能根据学生的个人需求和学习特点，给学生提供量身定制的教学内容和教学方式，开创了思政理论课教学的新模式，为未来的教育改革提供了理论支持。

学术观点的创新

我这个项目从人工智能和思政教育的深度融合出发，提出了“智能思政”的概念。和传统的思政教学不一样，智能思政不光注重知识的传授，还关注学生的思想动态、学习行为和情感变化。通过引入人工智能技术，老师能实时了解学生的学习进度和思想变化，从而进行更精准的教育干预。这种新型思政教学模式有助于解决传统教学中存在的单向性和低效性问题。

研究方法的创新

项目采用了多种先进的研究方法，包括文献分析、问卷调查、实验研究、数据分析和案例研究等。这种多方法综合运用的研究模式，不仅提高了研究的科学性和可靠性，还为解决思政课教学中的实际问题提供了有效途径。比如，通过实验研究和数据分析方法，能验证人工智能技术在提升教学效果和学生参与度方面的实际作用。

破解难题的创新

项目在解决传统思政课教学难题方面有重要创新。一是通过人工智能技术实现教学过程的动态监控和反馈，大大提高了教学的精准性和个性化水平。二是项目构建的智能推荐系统能根据学生的学习行为和数据，给老师提供实时的教学建议，帮助老师及时调整教学策略，有效解决传统教学中个性化不足和反馈滞后的问题。三是通过跨学科合作，项目打破了教育学和计算机科学之间的界限，为人工智能在教育领域的深入应用提供了新思路。

我这个项目在理论和实践上都有重要创新，既丰富了人工智能和教育教学融合发展的理论体系，又为高职高专院校思政理论课的教学模式创新提供了实践支持，有很强的学术价值和应用前景。

预期成果

成果形式

我这个项目的预期成果会以多种形式呈现：

研究报告：总结项目的研究过程、研究发现和结论，形成一份系统的研究报告。这份报告将详细说明基于人工智能的高职高专院校思政理论课精准教学模式的构建过程和实践效果。
学术论文：在国内外学术期刊发表1 - 2篇学术论文，重点探讨人工智能在思政教育中的应用以及对教学效果的提升。论文会涵盖研究方法、实验结果、教学模式创新等内容，为后续研究提供参考。
教学指南与工具包：开发一套面向高职高专院校的智能思政教学指南和辅助工具包，包括教学策略建议、人工智能应用说明、数据分析方法等，帮助老师有效应用人工智能技术进行思政课教学。

使用去向

教学应用：研究报告和教学指南会向全国高职高专院校推广，供思政课老师参考和应用。教学平台和工具包会在试点学校推广，逐步扩大到更多院校，帮助老师实现精准教学，提高课堂教学效果。
学术传播：通过发表学术论文，项目的研究成果会和国内外学术界分享，促进人工智能在教育领域的应用研究。研究报告也会提交给教育主管部门，为政策制定提供参考。
继续研究与开发：项目会为后续相关研究提供基础数据和实践经验，为进一步提升高职高专院校思政教育的质量打下坚实基础。

预期社会效益

提升教学质量：通过构建基于人工智能的精准教学模式，有望显著提升高职高专院校思政理论课的教学效果，提高学生的思想政治素养和学习积极性，促进学生全面发展。
推动教育改革：项目的研究成果会为高职高专院校的教育改革提供新的思路和工具，推动教育和技术的深度融合，促进教学模式的创新和变革。
培养创新型人才：通过在思政课中应用人工智能技术，项目将有助于培养学生的创新思维和解决问题的能力，增强他们在未来职业中的竞争力。
社会价值：精准化的思政教育将更好地实现“立德树人”的根本任务，增强社会整体思想道德水平，有助于构建和谐社会。

研究基础

项目负责人前期相关研究成果

项目负责人在教育技术和思政教育领域有丰富的研究经验和扎实的学术基础。这几年，负责人主持或参与了好几个和人工智能、教育技术应用以及高职院校思政教育有关的科研项目，还在国内外核心期刊上发表了多篇学术论文。

在人工智能在教育中的应用研究方面，项目负责人一直关注人工智能技术在教育领域的应用，特别是在个性化教学和教育数据分析方面的潜力。负责人曾主导完成了“基于机器学习的个性化学习路径推荐系统”项目，成果得到了业内的广泛认可。

在思政教育研究方面，负责人参与了多个国家级、省级课题，重点研究了思政课程的教学方法创新和教育效果评估，形成了一系列研究报告和学术论文。其中，“新时代背景下高职院校思政课教学创新路径研究”一文，被评为优秀论文。

在教育技术融合研究方面，负责人还积极推动教育技术和传统教育的融合，在“人工智能与教育大数据驱动的教学模式创新”领域有深入研究，成果被多所高校应用，产生了积极的社会影响。

核心观点及学术贡献

项目负责人在研究中提出了“智能教育”的核心观点，就是通过人工智能和大数据技术实现教学的精准化、个性化，打破传统教育模式的局限。这个观点已经在多个教育会议和期刊中被广泛讨论，逐渐成为教育技术领域的重要理论之一。

负责人还认为，通过数据驱动的教育方法，可以有效解决思政课教学中普遍存在的个性化不足、反馈不及时等问题，从而提升教学效果。

社会评价

项目负责人在学术界和教育界口碑挺好，研究成果多次获得省部级科研奖励，还被多家教育机构引用和推广。在承担的科研项目中，负责人一直很注重研究的实践性和应用性，确保研究成果能真正服务于教育教学实践。负责人还多次受邀参加国内外学术会议并作专题报告，创新性研究受到了与会专家和同行的高度评价。

在做这个研究的过程中，我发现有两款工具特别好用，就是68爱写和易笔AI。68爱写能提供丰富的写作素材和专业的写作指导，让我在撰写报告的时候思路更清晰。易笔AI凭借强大的人工智能技术，能快速生成高质量的文本内容，大大提高了我的研究效率。如果你也在做相关的研究，不妨试试这两款工具。