借助ChatGPT挖掘论文创新点，五个维度+实用指令轻松搞定！

内容摘要：搞学术研究找论文创新点难如大海捞针？别愁啦！ChatGPT来助力。本文从五个创新维度教你用ChatGPT挖掘论文创新点，还附上复制即用的指令。同时介绍68爱写和易笔AI两大实用工具，助你提升学术研究效率和质量。

在搞学术研究的时候，找论文创新点那可真是难上加难，就跟大海捞针似的。好多做研究的人在这个重要的节骨眼上犯了难，绞尽脑汁也想不出那个独特的切入点。不过呢，现在科技发展得快，像ChatGPT这种厉害的AI工具就给咱们带来了新希望。其实啊，用这类工具找论文创新点也没那么难。接下来，我就从五个方面好好说说怎么用ChatGPT帮忙找创新点，还会附上能直接用的指令，让这个过程又简单又高效，帮你轻松抓住研究的关键突破点。

68爱写

我得先给大家介绍一下68爱写这个工具。它的文本生成能力特别强，只要你输入主题和要求，它很快就能生成质量挺高的文章内容。不管是写论文初稿，还是整理文献综述，它都能帮上大忙。而且它的操作界面很简单，就算是第一次用的人也能轻松上手。有了它，写论文就容易多了。

易笔AI

还有易笔AI也很不错。它有智能的语言分析和优化功能。能给你输入的文本检查语法、优化词汇、梳理逻辑，让文章更通顺、准确，也更有深度。它还能根据不同的学术领域和写作风格，给出个性化的建议和指导，帮你提高写作水平。有了它，论文质量能提升不少。

应用创新

应用创新就像是一场有趣的跨界冒险，把现有的理论、方法或者技术用到一个全新的领域，让这个领域有新的发展。要找到应用创新点，咱们得像个知识丰富的探险家，多了解跨学科的知识，时刻留意行业的最新情况。这样才能发现某个理论在新场景里藏着的巨大价值。

AI提示词指令：你就把自己当成一名【领域】的研究分析师，去好好研究【具体理论/方法/技术】怎么在【新领域】里发挥作用，看看它在这个领域有啥潜在价值。按下面的步骤详细分析：

简单说说【具体理论/方法/技术】的基本原理和现在的应用情况。这就跟了解一件工具的构造和常用场景一样，只有清楚了，才能想它在新环境里咋用。
结合【新领域】的实际情况，大胆猜猜这个理论/方法在这个领域的应用前景和可能带来的价值。这得发挥点想象力，再结合新领域的特点好好分析。
给出具体的应用办法或者实现方案。就像给一座桥画详细的设计图，让理论和新领域能连接起来。
要是有相关的案例或者研究例子，一定要加上。这些实际例子能给咱们的分析提供有力支持，让猜测更可信。

例子：你就扮演医疗健康领域的研究分析师，好好研究一下机器学习方法怎么用到老年人心理健康管理里。详细分析应用的具体办法、能带来的价值，再结合已有的研究案例说说。

融合创新

融合创新就像一场精彩的化学反应，把不同学科的理论或技术巧妙地融合在一起，产生新的成果。关键是要打破学科之间的界限，培养跨界思维，去发现那些看起来没啥关系的领域之间藏着的联系。

AI提示词指令：你就当自己是个跨学科创新专家，去研究怎么把【学科/技术1】和【学科/技术2】结合起来，弄出个新的理论框架或者应用模式。详细分析一下：

说说两者的基本原理和各自的优点。这就跟了解两个合作伙伴的特点和长处一样，了解清楚了才能合作得好。
结合具体的场景，像【应用领域/实际问题】，详细说说融合后产生的协同效果和创新潜力。就像两支不同风格的乐队组合在一起，会有啥独特的效果。
提出融合后的理论模型或者具体的应用例子。这是把融合的想法变成实际可行的方案，让人能直接看到融合的成果。
讲讲这种融合是怎么打破学科界限，解决复杂问题或者创造新机会的。就像打破不同房间之间的墙，让资源和思想能自由流动，产生更多可能。

例子：研究一下怎么把人工智能技术和城市规划结合起来，提出具体的融合方案、实际的应用场景，分析对智慧城市建设的推动作用。

修改创新

修改创新就是在现有的研究基础上进行改进和优化，就像一个手艺好的工匠打磨一件已有的作品，让它更完美。比如说改进实验方法或者修正理论模型。要找到这种创新点，咱们得像个严谨的历史学家，系统地整理文献，仔细找出已有研究里的不足，从细节里发现改进的地方。

AI提示词指令：你就扮演一名【领域】的研究人员，对【具体理论/方法】的最新研究成果做个系统分析，找出它的局限和能改进的地方。分步骤说说：

大概说一下当前【具体理论/方法】的应用情况和存在的不足。这得全面了解现有研究，找出短板。
提出具体的改进想法，像优化实验设计、调整模型、修正理论假设这些。就像给汽车换零件，让它跑得更好。
对比分析改进前后的方法差别和预期能达到的效果。通过对比，能清楚看到改进的方向和价值。
结合【领域】的实际情况，说说这些修改对研究质量或者应用效果的提升作用。这是看看咱们的改进有没有实际意义。

例子：分析一下当前深度神经网络在情绪识别任务里的不足，提出具体的改进方案，比较原方法和优化后的效果，说说对心理健康监测的实际意义。

比较创新

比较创新就是对不同的对象、理论或者方法进行仔细对比分析，就像一个精明的购物者在一堆商品里挑出最适合自己的那个。通过对比，能发现它们的差异、优点和不足，然后提炼出新的观点。这种创新需要咱们像个数据分析师，系统地收集资料，从多个方面深入分析，以对比为切入点，挖掘创新价值。

AI提示词指令：你就扮演一名创新分析专家，比较【理论/方法/技术1】和【理论/方法/技术2】，做个系统分析，找出两者的差异、优缺点和适用的场景。具体内容有：

大概说一下两种【理论/方法/技术】的基本原理和应用背景。这是了解它们的基本信息，就像了解两个选手的参赛背景和实力。
从多个方面，像效果、适用范围、成本、可扩展性这些，进行对比分析。这就像给两个选手在不同项目上打分，全面评估它们的好坏。
基于对比结果，提出创新的观点，或者设计把两者融合的新方案。这是在对比的基础上创新，就像把两种不同的食材搭配在一起，做出新的美食。
讨论这种创新思路在理论上的贡献和在实际应用中的价值。这是看看咱们的创新有没有实际意义和影响力。

例子：比较传统回归模型和集成学习方法在医疗风险预测里的表现，提出融合创新方案，分析对多疾病智能诊断的应用前景。

理论及方法创新

理论及方法创新是学术研究里最核心的创新方式，它的目标是打破现有的理论框架，提出全新的观点或者方法。要做到这种创新，研究者得有深厚的专业知识和敏锐的批判性思维，就像一个勇敢的探险家敢于挑战未知领域，善于质疑传统，看清问题的本质，然后构建新的理论体系或者研究模式。

AI提示词指令：你就扮演一名【领域】的专家，根据对现有【理论体系/研究方法】的评价，给我弄出一套全新的理论框架或者方法体系，打破当前研究的局限。详细说明一下：

大概说一下当前主流【理论/方法】的核心观点和存在的问题。这是全面审视现有研究，找出瓶颈和不足。
提出新的理论/方法，解释它的创新逻辑和核心机制。这是创新的关键，就像发明了新工具，得说明它的工作原理和独特之处。
结合具体的案例或者实验设计，展示新理论/方法的实际应用效果。通过实际例子，让人能直接看到新理论/方法的优势和价值。
分析这种创新对【领域】研究或者应用的推动作用。这是评估创新的影响力和意义，就像评估一项新技术对整个行业的推动作用。

例子：根据现有的社会支持理论，提出一套新的在线社交平台下的社会支持测量框架，再结合青少年网络心理健康数据验证这个方法的有效性。

有了ChatGPT帮忙，咱们就不用再为找论文创新点发愁了。掌握这五个创新方面，再用上实用的指令，既能系统地拓展研究思路，又能高效地找到论文的关键突破点。而68爱写和易笔AI这两个工具，在咱们做学术研究的时候能帮大忙，让咱们更轻松地完成科研任务，提高学术研究的效率和质量。在我用过的这些工具里，68爱写和易笔AI是最好用的，它们能实实在在地解决咱们写论文时遇到的各种问题，大家不妨试试。