亲测！用DeepSeek全流程输出SCI论文，附30个顶级喂饭指令

内容摘要：本文作者分享用DeepSeek实现全流程输出SCI论文的经验，包含30个实用指令。从确定研究领域到论文投稿发表，详细介绍各环节操作。此外，还推荐了68爱写和易笔AI这两款辅助工具，助你开启全自动化论文创作之路。

68爱写

搞科研的时候，大家都特别希望能又快又好地写出高质量的学术论文。我自己在这方面探索了很久，试过不少工具，今天就跟大家分享一下我用DeepSeek实现全流程输出SCI论文的经验，这里面可有30个超实用的指令，我亲自试过，效果真的不错，能帮咱们实现AI论文一键生成，开启全自动化的论文创作之路。而且在众多辅助工具里，68爱写和易笔AI也相当出色，能在论文创作的各个环节给我们有力的支持。

确定研究领域与核心问题

刚开始搞科研，确定研究领域和核心问题是特别关键的第一步。我当时是这么做的，给DeepSeek输入指令：“请结合当下学术发展的趋势和热门问题，再考虑一下[我的研究兴趣或者专业背景]，先初步确定2 - 3个值得深入研究的学术领域。然后针对每个领域，再提炼出1 - 2个还没解决或者有争议的核心学术问题。并且简单说说选择这些领域和核心问题的学术价值以及研究意义（每个领域和核心问题的描述大概100字左右）。”通过这个指令，DeepSeek会把当下的学术动态和我们自己的专业背景结合起来，帮我们找出有研究价值的领域和问题。这就好比在一大片海洋里找到了几座藏着宝贝的小岛，给后面的研究指明了方向。有了这个，我们在AI在线论文写作的第一步就走得稳稳当当的。

细化研究主题与关键词

确定了核心问题之后，接下来就得把它细化成具体、能操作的研究主题。我给DeepSeek提的要求是这样的：“在上一步确定的核心问题里，选一个我觉得最值得深入研究的问题，然后把它细化成一个具体、能操作的研究主题（比如说，把宽泛的问题聚焦到特定的对象、情境或者时间范围）。接着，提炼5 - 8个最能代表这个研究主题的关键词，这些关键词得有学术性、能用来检索，还得概括性强。再解释一下选择这些关键词的理由，以及它们是怎么精准反映研究主题的（关键词和解释大概150字左右）。”把研究主题细化能让我们的研究更有针对性，而精准的关键词就像是打开学术资源宝库的钥匙，方便我们后面去查文献。这样在AI生成论文的过程中，我们的研究就能更聚焦、更有方向。

构建研究框架与逻辑

有了细化好的研究主题，就得构建一个清晰的研究框架了。我给DeepSeek的指令是：“围绕已经细化的研究主题，先初步构建一个论文的研究框架。这个框架要包含：研究背景（简单说说研究领域的现状以及提出问题的必要性）、研究问题（明确论文要解决的核心问题）、研究目标（研究想要达成的具体目标）、研究内容（为了实现研究目标需要开展的具体研究工作）、研究方法（打算采用的研究方法和技术）、研究创新（论文可能有的创新点和学术贡献）以及论文结构（论文的章节安排）。要把研究框架有条理地呈现出来，再简单解释一下框架各个部分之间的逻辑关系（框架描述大概300字左右）。”一个好的研究框架就像盖房子的蓝图，能让我们清楚每一步该做什么，各个部分之间是怎么关联的。在AI论文一键生成的过程中，有了这个清晰的框架，后续的写作就会顺利很多。

制定详细的文献检索策略

为了全面了解研究主题的现有研究情况，制定详细的文献检索策略特别重要。我跟DeepSeek说：“为了全面了解研究主题的现有研究基础，请制定一份详细的文献检索策略。这个策略要明确：检索数据库（像知网、Web of Science、Scopus这些，还要说明选择的理由）、检索关键词（包括中文关键词和英文关键词，要考虑关键词的同义词、近义词和相关词）、检索年限范围、文献类型（比如期刊论文、会议论文、学位论文、专著等）、筛选标准（比如文献的相关性、权威性、质量等）。要详细说明检索策略的每个要素，保证这个策略能操作、有效果（检索策略描述大概200字左右）。”一个完善的文献检索策略能让我们高效地找到和研究主题相关的高质量文献，不会在海量信息里迷路。这对于AI在线论文写作来说，是获取有效信息的重要保障。

生成核心参考文献列表

按照制定好的文献检索策略，我让DeepSeek在指定的数据库里检索文献，然后筛选出核心参考文献。指令是：“根据上一步制定的文献检索策略，在[我选的数据库]里进行文献检索，筛选出15 - 20篇和研究主题最相关、质量最高的核心参考文献。列出这些参考文献的详细信息（包括作者、标题、期刊/会议名称、年份、卷期、页码、DOI等），再简单说说每篇参考文献的主要研究内容、研究方法和研究结论，以及它们和我的研究主题有什么关联（参考文献列表及说明大概500字左右）。”这些核心参考文献是我们研究的基础，能让我们知道前人的研究成果，给我们自己的研究提供参考。在AI生成论文的过程中，它们就像是我们的知识储备库。

撰写高质量的文献综述初稿（框架式）

有了核心参考文献列表，就可以写文献综述初稿了。我给DeepSeek输入：“根据上一步的核心参考文献列表，写一篇800 - 1000字的文献综述初稿。文献综述要用框架式结构，围绕研究主题的不同方面或者维度（比如研究现状、研究进展、研究热点、研究不足等）来组织。在综述里，要系统地梳理和总结现有研究的主要观点、研究方法、研究结论和研究局限性，还要指出现有研究和我的研究主题的关联和差异，以及我的研究可能有的贡献。文献综述要逻辑清晰、重点突出、有评述有总结，体现出我对现有研究的批判性思考（文献综述初稿800 - 1000字）。”文献综述能让我们站在前人的肩膀上，了解研究领域的全貌，也能突出我们自己研究的价值。在AI论文一键生成的流程中，这一步能为后续的写作奠定坚实的理论基础。

完善研究方法设计（定量研究或定性研究）

根据研究主题和问题，得选合适的研究方法并且详细设计。我的指令是：“根据我的研究主题和研究问题，选最合适的研究方法（定量研究或者定性研究，也可以是混合研究方法）。然后详细设计研究方法的具体实施方案。如果选定量研究：要明确研究对象、样本选择、数据收集工具（像问卷、量表、实验设计、二手数据等）的设计和信效度保证、数据分析方法（像描述统计、推论统计、回归分析、方差分析等）的选择和理论依据、还有数据分析的步骤和预期结果。如果选定性研究：要明确研究对象、案例选择、数据收集方法（像访谈、观察、文本分析等）的选择和理论依据、数据分析方法（像内容分析、扎根理论、话语分析等）的选择和理论依据、以及数据收集和分析的具体步骤。要详细描述研究方法的各个环节，保证方案科学、严谨、能操作（研究方法设计方案大概500字左右）。”合适的研究方法是保证研究结果可靠、有效的关键。在AI在线论文写作中，这一步决定了我们研究的科学性和可信度。

撰写论文引言部分初稿

根据之前的研究框架和文献综述，就可以写论文的引言部分初稿了。指令是：“根据之前的研究框架和文献综述，写论文的引言部分初稿（500 - 800字）。引言要包含：研究背景（简单介绍研究领域和研究主题的背景信息，引出研究问题）、研究问题提出（明确指出论文要解决的核心学术问题，强调问题的研究意义和价值）、文献综述简述（概括性地介绍现有研究的现状和不足，突出研究的必要性）、研究目标（清楚地陈述论文的研究目标和预期贡献）、研究方法概要（简单介绍论文采用的主要研究方法）以及论文结构（简单介绍论文的章节安排）。引言要开门见山、逻辑清晰、重点突出，能吸引读者，还能有效引导后面的内容（引言初稿500 - 800字）。”引言是论文的开头，要能引起读者的兴趣，把研究的背景、问题和目标说清楚。在AI生成论文的过程中，一个好的引言能为整篇论文定下良好的基调。

撰写论文研究方法部分初稿

按照详细设计的研究方法方案，我开始写论文研究方法部分初稿。指令是：“根据之前详细设计的研究方法方案，写论文的研究方法部分初稿（500 - 800字）。研究方法部分要详细、清楚地描述论文采用的研究方法、研究对象、样本选择、数据收集工具、数据分析方法和研究步骤。对于定量研究，要重点说明问卷/量表的信效度检验、实验设计的严谨性、二手数据的来源和质量评估、统计分析方法的理由和适用性；对于定性研究，要重点说明案例选择的典型性、访谈/观察/文本分析等数据收集方法的信度和效度、定性数据分析方法的理由和规范性。研究方法部分要逻辑严谨、描述具体、重点突出，保证研究方法能重复、有科学性（研究方法部分初稿500 - 800字）。”这部分内容要让读者清楚我们是怎么进行研究的，研究方法是不是科学可靠。在AI论文一键生成中，这是展示研究过程科学性的重要部分。

进行数据收集与初步分析（假设已完成数据收集）

假设已经按照研究方法部分设计的方案完成了数据收集工作，我开始进行初步的数据分析。指令是：“假设我已经按照研究方法部分设计的方案，完成了数据收集工作。根据我假设收集到的数据（可以模拟数据或者用公开数据集），进行初步的数据分析。如果是定量数据：用[我选的统计软件]进行描述统计分析（像计算均值、标准差、频率、百分比等），还要画必要的图表（像直方图、折线图、散点图等），初步展示数据的基本特征和分布规律。如果是定性数据：用[我选的定性数据分析方法]，对数据进行初步的编码（coding）或者主题分析（thematic analysis），找出和归纳数据里的主要主题、类别或者模式，形成初步的分析框架。简单描述一下数据分析的过程和初步发现，为后面的研究结果呈现和讨论打基础（数据初步分析描述大概300字左右）。”初步的数据分析能让我们对数据有个初步的了解，为后面更深入的分析做准备。在AI在线论文写作中，这是处理数据、挖掘信息的起始步骤。

撰写论文研究结果部分初稿

根据初步的数据分析结果，我开始写论文的研究结果部分初稿。指令是：“根据上一步的初步数据分析结果，写论文的研究结果部分初稿（800 - 1000字）。研究结果部分要客观、清楚、简洁地呈现数据分析的主要发现和结果。对于定量研究：要规范地呈现描述统计结果和推论统计结果，用表格和图表有效地展示数据，再用简洁的文字描述数据的主要特征、统计检验结果（像显著性水平、效应量等）以及它们的统计学意义。对于定性研究：要系统地呈现定性数据分析的主题、类别或者模式，用典型的案例或者访谈语录来证明分析结论，再用准确的学术语言描述定性研究的发现，解释它的内涵。研究结果部分要重点突出、逻辑清晰、有实证支撑，避免过度解读和主观推断（研究结果部分初稿800 - 1000字）。”研究结果部分要客观地展示我们的研究发现，让读者能清楚了解研究的成果。在AI生成论文的流程中，这是展示研究成效的关键部分。

撰写论文讨论部分初稿（基于研究结果）

根据研究结果，我开始写论文的讨论部分初稿。指令是：“根据上一步呈现的研究结果，写论文的讨论部分初稿（1000 - 1500字）。讨论部分是论文的核心和灵魂，要围绕研究结果深入解读和学术概括。讨论要包括：研究结果的解释（深入分析研究结果的内涵和意义，比如研究结果支持或者不支持哪些假设？揭示了哪些现象或者规律？）、和现有研究的对比（把研究结果和文献综述里提到的现有研究进行比较，分析研究结果和前人研究的一致和差异，解释差异产生的原因，突出本研究的贡献）、理论意义和实践价值（从理论层面探讨研究结果对相关理论的贡献、修正或者拓展；从实践层面分析研究结果对解决现实问题、指导实践的潜在价值和应用前景）、研究局限性承认（客观地承认本研究的不足，像研究方法、样本、研究范围等方面的局限性，给后面的研究提供改进方向）、未来研究展望（根据研究结论和局限性，提出未来研究可以进一步探索的方向和问题）。讨论部分要逻辑严谨、层层深入、理论联系实际，避免简单重复研究结果，要着重进行深入的理论分析和学术概括，提升论文的学术价值和思想深度（讨论部分初稿1000 - 1500字）。”讨论部分是对研究结果的深入思考和拓展，能体现我们研究的学术价值和意义。在AI论文一键生成中，这一步能让论文更有深度和价值。

撰写论文结论部分初稿

根据之前的研究结果和讨论，我开始写论文的结论部分初稿。指令是：“根据之前的研究结果和讨论，写论文的结论部分初稿（500 - 800字）。结论部分要高度概括论文的核心研究发现和主要学术总结，简洁明了地回答论文提出的研究问题，突出本研究的学术创新、理论贡献和实践价值。结论要准确、精炼、完整，不能出现新的信息或者和研究结果不符的内容，让结论部分成为论文的亮点（结论部分初稿500 - 800字）。”结论部分要对整个研究进行总结，突出研究的重要成果和价值。在AI在线论文写作中，这是给论文画上圆满句号的重要部分。

撰写论文摘要和关键词

论文初稿基本完成后，我开始写论文的中英文摘要和关键词。指令是：“论文初稿基本完成后，写论文的中英文摘要（各200 - 300字）。摘要要高度概括论文的研究目的、研究方法、主要研究结果和核心结论，突出论文的创新性和学术价值。摘要要简洁明了、信息完整、重点突出，能独立于论文正文，准确传达论文的核心内容。同时，选3 - 5个最能代表论文主题的关键词（中英文关键词），关键词要有学术性、能用来检索、有专指性。分别写中英文摘要和关键词，保证中英文摘要内容一致（中英文摘要各200 - 300字，关键词3 - 5个）。”摘要和关键词是论文的重要组成部分，能让读者快速了解论文的核心内容。在AI生成论文的最后阶段，这一步能让论文更便于传播和检索。

完善论文引言与文献综述（基于初稿）

论文主体部分初稿完成后，我重新审视和完善论文的引言和文献综述部分。我检查引言部分是不是有效地引出了研究问题，是不是充分论证了研究的必要性，是不是清楚地陈述了研究目标和论文结构。根据论文的整体内容和研究进展，对引言进行必要的修改和补充，让它更精准、凝练、吸引人。对于文献综述，我检查它是不是全面、系统地梳理了相关研究，是不是有效地评述了现有研究的不足，是不是明确了本研究和现有研究的关系。根据论文的整体框架和研究结果，对文献综述进行必要的补充、调整和深化，让它更深入、系统、有评述性，更好地支撑研究问题的提出和研究结果的讨论。通过这些修改和完善，提升引言和文献综述的质量和学术性。在AI论文一键生成的过程中，完善这两部分能让论文的开篇和理论基础更坚实。

细致修改与润色论文初稿（全文）

论文各部分初稿完成后，我对论文全文进行细致的修改和润色。我关注论文的逻辑结构，检查论文结构是不是完整，逻辑是不是清晰，各个部分之间衔接是不是流畅；检查论证的严谨性，看论证是不是充分，理由是不是合理，数据和案例是不是能支持结论；注意语言的学术性，检查语言表达是不是准确、规范、简洁、流畅，避免口语化、网络语和低级错误；还检查格式的规范性，对照学术规范和目标期刊/会议的要求，检查论文格式，像字体、字号、行距、页边距、标题、图表、参考文献等。我逐字逐句地修改和润色论文，力求把论文质量提到最高。在AI在线论文写作中，细致的修改和润色能让论文更完美，提高可读性和专业性。

论文查重与学术规范自检

论文修改润色完成后，我用查重系统（像知网查重系统）对论文进行查重检测。我仔细看查重报告，认真分析论文的重复率和重复内容。针对查重报告提出的问题，我认真修改论文，降低重复率，规范引用参考文献，坚决杜绝学术不端行为。同时，我再次全面检查论文是不是符合学术规范，像参考文献著录格式、图表规范、引文规范等，保证论文的学术性和原创性。在AI生成论文的过程中，查重和学术规范自检是保证论文质量和合规性的重要环节。

论文格式最终检查与调整

论文查重合格后，我再次进行论文格式的最终检查与调整。我严格对照目标期刊/会议/机构的投稿指南或者格式要求，一项一项地检查论文的格式，像论文的页面设置、字体字号、标题层级、段落格式、图表格式、参考文献格式、页眉页脚、页码等。我确保论文的格式规范、美观、专业，为论文的投稿和发表做好充分准备。在AI论文一键生成的最后阶段，规范的格式能让论文更专业、更美观，提高投稿成功率。

论文送审前同行评审与修改（可选）

为了让论文质量再上一个台阶，我把论文送给导师、同行或者同学进行同行评审。我请他们从选题、框架、方法、结果、讨论、语言、学术性等多个方面，对论文提出批评意见和建议。我认真听同行评审的意见，虚心接受合理的批评和建议，然后根据评审意见对论文进行认真修改和完善。同行评审能让我们从不同的角度看论文，发现问题并改进。在AI在线论文写作中，这是一个可选但很有价值的步骤，能进一步提升论文质量。

论文投稿与发表策略制定

论文质量基本让我满意后，我开始考虑论文的投稿与发表策略。我根据论文的研究主题、学术水平和创新性，选2 - 3个最合适的目标期刊/会议（说明选择理由，像期刊/会议的学术声誉、主题相关性、录用难度、发表周期等）。我详细了解目标期刊/会议的投稿要求、审稿流程和发表规范。我认真准备投稿材料（像投稿信、作者信息、论文电子版等），仔细看投稿checklist，保证投稿材料完整、规范。我制定详细的投稿计划和备选方案，提高论文成功发表的概率。在AI生成论文完成后，合理的投稿与发表策略能让论文更有可能被录用和发表。

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