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内容摘要：写学术论文时，查重率和AI检测率是学者们面临的难题。本文分享68爱写和易笔AI两款实用工具，以及60个DeepSeek顶级指令，能把知网查重率从46%降到5%，有效降低AI检测率，提升论文原创性。详细介绍了两款工具功能和指令的具体应用，助你写出高质量学术论文。
写学术论文的时候，查重率和AI检测率就像两座大山，压得好多学者都喘不过气来。就拿知网查重来说吧，要是查重率太高，论文的原创性一下子就会遭到质疑，而AI检测率现在也成了评判论文质量的重要标准。今天我就跟大家分享两款超实用的工具，68爱写和易笔AI，再加上60个DeepSeek顶级指令，能把知网查重率从46%降到5%，还能有效降低AI检测率，大大提升论文的原创性。
68爱写
我用过不少论文辅助工具，68爱写绝对算得上是功能强大的一款。它就像一个贴心的论文小助手，有智能降重、语言润色、深度改写等好多实用功能。
先说智能降重吧。它不是简单粗暴地改几个词，而是会对文本进行语义分析，用各种各样的降重策略。比如说关键词替换，把一些普通的词换成更学术、更精准的同义词；还有句式调整，把长句子拆成短句子，或者把短句子组合成长句子，在不改变原文意思的前提下，轻轻松松就把论文的查重率降下来了。
语言润色功能也特别厉害。有时候我们写出来的论文，语言表达干巴巴的，读起来一点都不流畅。用了68爱写的语言润色功能，它能让论文的表达变得更加通顺、专业，就像给论文穿上了一件漂亮的外衣，整体语言质量一下子就提升了。
深度改写功能更是绝了。它会对论文的各个部分进行重新梳理和创作，让论文的逻辑更加清晰，更有创新性。就好像给一篇杂乱无章的文章重新搭建了一个坚实的框架，让论文焕然一新。
易笔AI
易笔AI也是一款非常棒的论文助手。它就像一个聪明的小脑袋，有很强的语义理解能力，能一下子抓住论文的核心观点。
在降重方面，易笔AI有自己独特的一套方法。它会从多个角度对文本进行优化，比如改变表达方式，把一些直白的表述变得更委婉、更含蓄；调整逻辑结构，让论文的论证过程更加严谨。这样一来，论文就变得更加独特，查重率自然也就降低了。
而且，易笔AI还能提供丰富的学术资源和参考资料。写论文的时候，我们常常会为找不到合适的资料而发愁，有了易笔AI，就相当于有了一个巨大的学术宝库，为论文的创作提供了有力的支持。
DeepSeek顶级指令
基础降重与语言润色（1 - 15）
释义重述
当你把需要降重的段落插进去，这个指令就会像一个细心的分析师，仔细剖析段落的核心观点，然后用独特的语言和不同的句式结构重新表述。比如说一些复杂的学术论述，经过它这么一处理，就变得通俗易懂了，同时还降低了查重的风险。
关键词替换与拓展
这个指令会像一个敏锐的侦探，找出句子里的关键词，然后思考有没有更学术、更精确的同义词或近义词可以替换。它还会对关键词进行进一步的解释或拓展，让句子的信息量更多，专业性更强。就像把“重要”换成“至关重要”，还详细阐述它为什么重要。
句式结构调整
它会分析段落的句式结构，把长句子拆成短句子，或者把短句子组合成复杂的长句子。这样能改变句子的节奏和韵律，避免句式单一带来的重复感。比如“他是一个聪明且勤奋的学生，在学习上取得了优异的成绩”，调整后变成“他是一个聪明的学生，同时也十分勤奋，正因如此，他在学习上取得了优异的成绩”。
语态转换
这个指令会把段落中的主动语态变成被动语态，或者把被动语态变成主动语态。不过要注意，语态转换后，句子的重点和语气可能会发生变化，但一定要保证转换后的表达符合学术规范。就像“老师批改了作业”变成“作业被老师批改了”。
视角转换
它会让你从不同的角度或层面重新审视观点，比如从宏观到微观，从理论到实践，从正面到反面。然后用新的视角重新阐述观点，还可以加入自己的理解。比如对于一个关于经济发展的观点，可以从微观企业的角度重新解读。
概括与总结
当你有一个很长的段落时，这个指令会像一个精准的提炼器，仔细阅读后提取核心论点，用简洁的语言进行概括总结。在压缩篇幅的同时，还能保留关键信息。就像对于一篇冗长的研究报告，概括出主要结论和研究方法。
具体化与例证
对于一些比较抽象的句子，这个指令会补充具体的例子、数据或案例来支撑和解释。让表达更具体、更有说服力。比如在论述“科技创新对经济增长的推动作用”时，列举一些具体科技企业的发展数据和案例。
逻辑连接词优化
它会检查段落里逻辑连接词的使用是否恰当，然后尝试替换成更精确或更高级的逻辑连接词。这样能让段落的逻辑关系更清晰、更严谨。比如把“所以”换成“因此”“故而”等。
修辞手法运用
在保证学术严谨的前提下，这个指令会在段落中运用适当的修辞手法，像比喻、拟人、排比等。让语言更生动、更有感染力，但又不会因为过度修辞而导致表达失真。比如“知识像一座灯塔，照亮我们前行的道路”。
学术语气的调整
它会检查段落的语气是否足够学术和客观，避免使用口语化、主观性太强的词语。把语气调整得更符合学术论文的规范和风格。比如把“我觉得”改成“笔者认为”。
信息重组与排序
这个指令会分析段落的信息结构，重新组织信息的顺序。可以把结论提前，或者把背景信息放在前面，改变段落的叙述逻辑，避免和原文雷同。比如在介绍一个研究项目时，先给出研究结果，再阐述研究过程。
补充背景信息
对于论述比较单薄的句子，它会补充相关的背景信息、理论基础或研究脉络。让句子更完整、更有深度，也能展现你对这个领域的理解。比如在介绍一个新兴的学术概念时，补充它产生的背景和发展历程。
细化论证过程
如果段落的论证过程比较简单，这个指令会把论证过程细化，补充中间步骤或逻辑推理。让论证更加严谨、充分。比如在证明一个数学定理时，详细列出每一步的推导过程。
增加限定条件
对于过于笼统的结论或描述，它会增加限定条件，像适用范围、研究对象、特定情境等。让结论更精确、更有针对性。比如把“这种方法有效”改成“在特定的实验条件下，这种方法是有效的”。
否定句的转换
它会把肯定句变成否定句，或者把否定句变成肯定句。通过改变表达方式，避免简单的重复，还可能带来新的理解角度。比如“他是一个诚实的人”变成“他并非一个不诚实的人”。
深入理解与创新性重述（16 - 30）
概念辨析与深化
当段落涉及两个相关概念时，这个指令会深入辨析它们的异同，然后从更深层次的角度重新定义或解释其中一个概念。这能体现你对概念的理解和思考。比如对于“人工智能”和“机器学习”这两个概念，分析它们的区别和联系，并对“人工智能”进行更深入的解读。
理论框架的重新构建
如果文献用了某种理论框架来分析研究问题，这个指令会让你思考能不能用其他理论框架来重新分析。然后阐述新框架带来的不同视角和见解。比如用系统论的框架重新分析一个社会学问题。
研究方法的创新性描述
对于文献采用的研究方法，它会用更精细、更专业的语言进行描述。强调在应用该方法时的具体操作、改进或创新之处，突出研究方法的独特性。比如详细描述在实验研究中对传统实验方法的改进。
研究假设的重新构建
基于文献的研究假设，根据你对这个领域的理解和批判性思考，它会让你重新构建一个更有创新性或更具挑战性的研究假设，并解释理由。比如在研究教育现象时，提出一个和传统观点不同的研究假设。
研究目的的拓展与深化
它会让你从更宏大的视角或更微观的层面拓展或深化研究目的，把研究目的和更重要的社会问题或理论空白联系起来。比如把一个关于企业管理的研究目的和社会经济发展的宏观目标相结合。
研究意义的重新解读
从更深层次或更广阔的背景下，这个指令会让你重新解读研究的意义。从学科发展、社会影响、政策启示等角度进行分析，提升研究意义的理论高度和实践价值。比如重新评估一个医学研究对公共卫生政策的启示。
研究局限性的深入分析与超越
它会深入分析文献研究局限性产生的原因，然后思考如何在未来的研究中克服这些局限。提出更有力的研究设计来弥补不足。比如分析一个实验研究样本量不足的原因，并提出改进方案。
研究结论的批判性评价与拓展
对文献的研究结论进行批判性评价，分析它的证据是否充分、逻辑是否严谨、适用范围是否明确等。然后在这个结论的基础上进行拓展或修正，提出更完善的结论或新的研究方向。比如对一个经济学研究结论的可靠性进行评估，并提出新的研究方向。
研究视角的转换与融合
从另一个不同的视角重新审视研究问题，或者把两个不同的视角融合起来，提出更全面的分析框架。比如把社会学和心理学的视角融合起来分析一个社会现象。
研究对象/样本的重新界定
思考能不能把研究对象/样本扩展到更广泛的范围，或者聚焦于更特定的群体。论述重新界定研究对象/样本的理论意义和实践价值。比如把一个针对大学生的研究扩展到所有青年群体。
研究变量/指标的创新性选择
思考有没有更创新、更有效、更能反映研究本质的变量或指标可以替代或补充，并解释选择的理由。比如在研究健康问题时，选择一些新的健康指标。
研究工具/方法的改进与升级
思考有没有更先进、更精确、更适用的研究工具或方法可以替代或升级，说明改进的优势和可行性。比如用新的数据分析软件替代传统的统计方法。
研究数据的深度挖掘与新发现
假设你有和文献类似的研究数据，从不同的角度或运用更高级的数据分析技术，对数据进行深度挖掘。发现原文作者可能忽略的新信息或新规律。比如通过数据挖掘发现某种疾病的潜在风险因素。
跨学科视角的融合与创新
从另一个学科的视角来分析研究问题，或者把两个学科的理论和方法融合起来，提出跨学科的创新性见解。比如把生物学和物理学的知识结合起来研究生物材料。
未来研究方向的展望与创新
基于文献的研究，结合你对这个领域的理解，提出至少三个有创新性、有价值的未来研究方向，并简要阐述每个方向的研究意义和潜在贡献。比如在人工智能领域提出新的研究方向和应用前景。
针对特定论文部分与论文整体优化（31 - 45）
引言部分的深度改写
重新审视论文引言部分，要确保能清晰地阐述研究背景、研究问题、研究目的和研究意义。特别要注意引言的逻辑性和吸引力，一下子抓住读者的注意力，让他们想要深入阅读。比如在引言中通过一个有趣的案例引出研究问题。
文献综述的批判性整合
重新组织文献综述部分，不要只是简单地罗列文献。要强调对文献的批判性分析和整合，清晰地梳理出研究脉络、现有研究的不足以及研究如何填补这些空白。比如对相关研究进行分类和评价，指出研究的发展趋势和不足之处。
研究方法部分的精细化描述
详细检查研究方法部分，保证研究设计、研究过程、数据收集和分析方法等描述得清晰、完整、可重复。尤其要突出研究方法的科学性和严谨性。比如详细描述实验的样本选择、实验步骤和数据分析方法。
研究结果的客观呈现与凝练
检查研究结果部分，确保结果呈现得客观、准确、凝练。不要过度解读或主观臆断，用数据和事实说话，还可以用清晰的图表或表格辅助呈现。比如用柱状图展示不同实验组的实验结果。
讨论部分的深度分析与拓展
深入挖掘讨论部分，不仅要解释研究结果，还要把研究结果和现有文献、理论框架和社会实践进行深度对话。突出研究的理论贡献和实践启示，深入分析研究的局限性和未来研究方向。比如讨论研究结果对实际政策制定的影响。
结论部分的精准概括与升华
精炼结论部分，要准确、简洁地概括论文的核心发现和主要贡献。结论不能泛泛而谈，要有高度的概括性和理论升华。比如在结论中总结研究的主要成果，并对未来研究提出展望。
摘要部分的精雕细琢
摘要是论文的门面，要反复修改和完善摘要，确保能全面、准确、简洁地概括论文的核心内容，包括研究目的、方法、结果和结论。摘要要有吸引力，能吸引读者阅读全文。比如用简洁的语言概括研究的重要发现和创新点。
关键词的学术性选择与优化
仔细选择论文的关键词，关键词要能准确反映论文的研究主题和核心内容，并且符合学术规范。选择关键词时，要考虑检索的便捷性和专业性。比如选择一些有代表性的学术术语作为关键词。
参考文献的规范性核查
一定要仔细核查论文的参考文献，保证参考文献的格式规范、信息完整、来源可靠。参考文献的规范性是学术论文严谨性的重要体现。比如按照学术期刊的要求统一参考文献的格式。
论文整体逻辑结构的优化
从整体上审视论文的逻辑结构，确保各个部分之间逻辑清晰、衔接自然、层层递进。论文的逻辑结构是保证论文质量的关键。比如检查论文的章节安排是否合理，段落之间的过渡是否自然。
论文语言风格的统一与学术化
检查论文的语言风格是否统一、学术化。避免出现语言风格前后不一致，或者有口语化、网络语言等不规范表达。要用规范、严谨的学术语言。比如把“这个事儿”改成“这一事件”。
图表设计的专业性与清晰度
检查论文中的图表设计是否专业、清晰、易懂。图表要能有效地呈现数据和信息，并且和文字描述相互补充。图表的标题、图例、坐标轴等要素要完整、规范。比如确保图表的标题准确反映图表的内容，图例清晰易懂。
公式推导的严谨性与正确性
如果论文中涉及到公式推导，一定要仔细检查公式推导的每一步是否严谨、正确。公式的正确性是论文学术性的重要保证。比如对每一个公式的推导过程进行详细的检查和验证。
案例分析的深入性与代表性
如果论文采用案例分析方法，要确保案例选择具有代表性，案例分析深入、透彻，能有力地支撑论文的论点。案例分析不能流于表面，要挖掘案例背后的深层原因和规律。比如选择一些有典型性的案例进行深入分析。
问卷设计的科学性与有效性
如果论文采用问卷调查方法，要确保问卷设计科学、有效，问题设置合理、清晰、没有歧义。问卷的信度和效度是保证研究结果可靠性的重要前提。比如通过预调查来检验问卷的合理性和有效性。
降低AI检测率与提升原创性（46 - 60）
增加个人思考与批判性分析
在描述或引用他人观点后，加入自己的思考、评价和批判性分析。指出该观点的优点和不足，或者把它和不同的理论或观点进行比较，展现自己独立的思考能力。比如在引用一个学者的观点后，分析其观点的局限性和适用范围。
引入多来源信息进行综合分析
不要过度依赖单一来源的信息。在论证观点时，引入来自不同来源、不同角度的信息进行综合分析和论证，体现信息整合和多角度思考的能力。比如在研究一个社会问题时，参考不同学科的研究成果和不同地区的实践经验。
运用更丰富的学术词汇和句式
避免使用过于简单、口语化的词汇和句式。尝试运用更丰富、更专业的学术词汇，以及更复杂、更多变的句式结构，提升语言的学术性和专业度。比如用“综上所述”“由此可见”等专业词汇来连接句子。
增加理论深度和学术高度
在论文中注重提升理论深度和学术高度。深入探讨理论的来源、发展脉络、适用范围和局限性，或者把研究放在更宏大的理论框架下进行分析。比如把一个微观的企业管理问题放在宏观的经济理论框架下进行研究。
强化研究方法的独特性和创新性
在研究方法部分，强调研究方法的独特性和创新性。详细描述如何改进或创新了现有方法，或者如何针对特定的研究问题设计了独特的研究方法。比如介绍一种新的实验设计方法。
突出研究结果的原创性和贡献
在研究结果和讨论部分，突出研究结果的原创性和贡献。明确指出研究发现了哪些新现象、新规律，或者为解决哪些学术难题或实践问题提供了新的思路和方法。比如在论文中强调自己的研究成果对行业发展的重要意义。
增加案例分析的独特性和深度
如果采用案例分析，选择具有独特性和代表性的案例，并进行深入、细致的分析。避免案例描述过于肤浅，挖掘案例背后的深层原因和规律。比如选择一个有创新性的企业案例进行深入研究。
运用更高级的逻辑推理和论证方法
在论文中运用更高级的逻辑推理和论证方法，像演绎推理、归纳推理、类比推理、反证法等。让论证过程严谨、有力、逻辑清晰。比如用演绎推理证明一个数学定理。
增加研究过程中的个人反思和感悟
在论文的适当位置，加入在研究过程中的个人反思和感悟，比如研究过程中遇到的困难、解决问题的思路、对研究的更深层次的理解等。增加论文的个人特色和温度。比如分享在实验过程中遇到的挫折和解决方法。
避免过度依赖模板化表达
不要让论文的表达过于模板化、套路化。用自己的语言和风格来表达思想，展现个性化的学术风格。避免过多使用固定的句式和表达方式，追求语言的多样性和创新性。比如不使用千篇一律的开头和结尾方式。
引用文献的多样化和权威性
在引用文献时，注重文献的多样化和权威性。引用来自不同国家、不同领域、不同学派的文献，以及权威期刊和专著的文献，体现文献综述的广度和深度。比如参考国际知名学术期刊和经典学术著作。
参考文献标注的规范性和完整性
参考文献标注的规范性和完整性不仅是学术规范的要求，也是避免抄袭的重要手段。仔细核对参考文献标注，确保每一处引用都有明确的出处，并符合规范的参考文献格式。比如按照APA、MLA等标准进行参考文献标注。
提前进行AI检测并针对性修改
在论文定稿前，使用AI检测工具进行初步检测，了解论文可能存在的重复率和AI痕迹。然后根据检测结果进行针对性修改和优化，降低AI检测率。比如根据检测报告对重复的部分进行改写。
寻求导师和同行的专业意见
在论文修改过程中，积极寻求导师和同行的专业意见和建议。他们能从更专业的角度指出论文的不足之处，并提供宝贵的修改意见，帮助提升论文质量。比如邀请导师对论文的结构和内容进行指导。
多次迭代修改与精益求精
论文降重和降AI率是一个不断修改和完善的过程，需要反复进行。要有耐心和毅力，追求完美，努力把论文质量提升到最好。不要指望一次修改就能解决所有问题，要做好多次修改的准备。比如经过多次修改后，不断优化论文的内容和表达。
在我使用这些工具和指令的过程中，深切地感受到了它们的强大。68爱写和易笔AI这两款工具，再加上60个DeepSeek顶级指令，真的能为我们在论文降重和提升原创性方面提供很大的帮助。我强烈建议大家充分利用这些资源，相信一定能写出高质量的学术论文。而且在我看来，68爱写和易笔AI是最好用的，大家不妨试试看。
