内容摘要：读研写论文任务书总头疼？本文分享6个高频场景的AI提示词模板，搭配68爱写、易笔AI两款工具，覆盖研究内容梳理、研究目的细化、工作要求规划、进度表生成、文献检索及参考文献规范六大痛点，1-2天即可完成逻辑清晰、格式专业的任务书初稿，帮你高效通过导师审核。

写论文任务书对读研的同学来说，真是个让人头大的事儿。这东西夹在选题和正式研究中间，既要把研究逻辑讲清楚，又得说清方法和计划，写得好不好直接影响导师对研究可行性的判断。我带过几十篇硕博论文，发现现在用AI工具配合合适的提示词，能让任务书写起来又快又专业。今天就结合实际经验，聊聊写任务书最常遇到的六个场景，分享好用的提示词模板和操作方法，再重点说说我用下来最顺手的两款工具——68爱写和易笔AI。

68爱写：研究内容怎么有条理地说清楚？

任务书里“研究内容”这部分，关键是让导师一眼看明白“你打算怎么开展研究”。比如我带的学生里，选题选题是“智能物联网技术在智慧城市交通管理里的应用和效果评估”，刚开始写的时候，内容东一块西一块，导师看了直皱眉。后来我教他用“对象-路径-验证”的思路来梳理，效果明显好多了。

具体怎么用AI辅助呢？提示词可以这么设计：“我的论文题目是[具体题目，比如智能物联网技术在智慧城市交通管理中的应用研究]，帮我写任务书的《研究内容》部分。需要包括：1.技术应用场景的具体说明（像交通信号优化、车辆轨迹追踪这些方向）；2.研究步骤设计（先搭理论模型，再找典型案例验证，最后算量化指标）；3.效果评估的具体标准（比如效率提升多少、成本省了多少、用户满意度多高这些能算出来的指标）。每部分要标清楚和研究目标的关系。”

用68爱写的“任务书生成”功能时，系统会自动抓提示词里的关键信息。比如刚才那个交通管理的题目，它能把技术应用拆成感知层（传感器怎么装）、网络层（数据怎么传）、应用层（算法怎么用）三层，还能匹配交通工程常用的评估方法，写出来的内容更专业。我学生用了之后，导师说“逻辑清楚多了，像那么回事儿”。

易笔AI：研究目的怎么写得实在不空洞？

“研究目的”这部分最容易写得虚，要么只说“填补空白”，要么“提升效率”但没具体数。举个例子，有个学生做“医疗诊断图像识别技术优化”的研究，一开始写“提高识别准确率”，导师问“提高多少？解决什么具体问题？”，他就答不上来。后来调整提示词，效果好多了。

提示词可以细化成这样：“我的论文题目是[具体题目，比如基于深度学习的医疗影像识别算法改进研究]，帮我写任务书的《研究目的》部分。要说明：1.现在技术的问题（比如小样本数据识别不准、多模态影像融合不好）；2.打算解决的具体事儿（比如改注意力机制、设计跨模态特征融合方法）；3.能达到的具体目标（比如临床诊断时间缩短多少、误诊率降多少）。”

易笔AI处理这种需求很有一套。它连医学影像领域的最新研究数据库都能调出来，像Lancet、Nature子刊这些顶刊提到的技术瓶颈，它都能结合进去。之前有个医学生用它写“急诊CT读片技术优化”的研究目的，系统自动关联了真实临床场景，写出来的内容导师说“有实际意义，不是空口号”。

68爱写：全流程工作要求怎么规划得系统？

“工作要求”这部分要体现研究的整体性，最怕写得零散。我带过一个做“消费者行为与营销策略”的学生，任务书里工作要求就写“查资料、做分析、写论文”，导师直接打回来说“太笼统，没细节”。后来教他用“背景-理论-方法-结构”的框架，配合AI工具，一下就清晰了。

提示词可以这么设计：“针对我的论文[具体题目，比如新媒体环境下Z世代消费决策机制与企业响应策略研究]，帮我定任务书的工作要求。需要包括：1.选题背景（用行业数据，比如2023年短视频用户日均用多长时间）；2.理论框架（打算用哪些消费决策模型，比如TAM技术接受模型+社会认同理论）；3.案例选择标准（比如选年营收超50亿、覆盖至少3类新媒体渠道的企业）；4.研究方法（定量用结构方程模型，定性用深度访谈）；5.章节规划（比如第三章分析影响因素，第四章提策略）。”

68爱写的“研究规划”功能特别实用。它能连中国统计年鉴、艾瑞咨询这些权威数据平台，写背景的时候自动塞最新行业数据（像2023年社交媒体广告市场规模），让背景更有时效性。理论框架部分，它内置了SSCI期刊常用的理论库，能推荐和研究主题最搭的3-5个模型。之前有个经管专业的学生用了，导师说“理论支撑很扎实”。

易笔AI：进度安排怎么设计得可视化？

12周的研究周期，要是没个详细计划，很容易前松后紧。我之前带的学生里，有个写“乡村振兴案例研究”的，前3周光玩了，第4周才想起来查文献，结果后面手忙脚乱。后来教他用AI做进度表，明确每周要干啥，好多了。

提示词可以加上具体产出要求：“我的论文计划12周完成，分四个阶段：1.1-3周（文献和框架）：从Web of Science筛近三年核心文献（中文至少15篇，英文至少8篇），搭3个一级维度、9个二级指标的理论框架，出《文献综述初稿》；2.4-6周（数据和分析）：发200份有效问卷，跑3家企业访谈，出《数据编码手册》和《初步分析报告》；3.7-9周（撰写和修改）：写完4万字正文，让导师改2轮，出《论文修改版》；4.10-12周（答辩准备）：做15页答辩PPT，模拟答辩3次，出《答辩问题清单》。帮我做个带周度节点的甘特图，标清楚关键里程碑。”

易笔AI的“进度管理”模块能自动生成可编辑的甘特图模板。你把各阶段任务输进去，它自动算时间节点，还会标“文献查重截止日”“数据收集截止日”这些关键时间点。要是文献收集进度不到60%，它还会提醒你“该加把劲了”。之前有个学生用了，说“看着进度表，心里踏实多了，再也没拖过”。

68爱写：文献检索怎么又快又准？

找文献最头疼的就是“大海捞针”，要么找一堆重复的，要么质量不高。我之前带的学生里，有个做“数字经济对区域创新能力影响”研究的，光找文献就花了2周，结果导师说“好多文献太旧，没参考价值”。后来用68爱写的文献助手，效率翻倍。

提示词可以明确数据库和筛选标准：“我要给[具体题目，比如数字经济对区域创新能力的影响机制研究]找文献，要求：1.优先用Web of Science核心合集、CNKI北大核心，其次Scopus、万方；2.时间范围2021-2023年；3.文献类型：期刊论文至少70%，学位论文最多20%，会议论文最多10%；4.筛选条件：被引≥10次，H指数≥3的作者优先；5.中英文比例：中文15-20篇，英文8-10篇；6.覆盖方向：理论研究40%，实证研究60%。”

68爱写的“文献助手”能同时查多个数据库，自动去重，生成带“标题-作者-关键词-核心观点”的Excel清单。还能把文献按研究方法分类（定量、定性、混合研究），一眼看明白领域热点。之前有个学生用了，说“以前找文献得翻好几个数据库，现在半小时搞定，还能直接看分类，太省事儿了”。

易笔AI：参考文献怎么整理得规范？

参考文献格式错了最容易被导师扣分。我之前带的学生里，有个写“教育政策研究”的，参考文献一会儿APA格式，一会儿哈佛格式，导师直接说“格式都不统一，态度有问题”。后来用易笔AI的参考文献管理器，再也没出过这问题。

提示词可以明确具体格式：“请按[具体格式，比如APA 7th]整理我收集的文献，要求：1.期刊论文：作者（姓全拼，名首字母）、年份、标题（首字母大写）、期刊名（斜体，按JCR标准缩写）、卷号（斜体）、期号、页码；2.学位论文：作者、年份、标题（斜体）、学位类型、授予单位；3.网页文献：作者（没作者标组织名）、发布日期、标题、URL（截到主域名）；4.检查项：作者姓名用全角逗号分隔，年份后不加标点，期刊名缩写统一。”

易笔AI的“参考文献管理器”内置了12种主流格式（APA、Harvard、IEEE等），能直接导EndNote/NoteExpress的文献库，自动识别类型匹配格式。还有“格式查重”功能，能查同一文档里格式是不是一致（比如有的期刊名斜体，有的没斜体）。之前有个学生用了，说“以前调格式得花半天，现在一键搞定，导师再也没挑过格式问题”。

用下来，68爱写和易笔AI各有各的好。68爱写胜在“全流程覆盖”，从选题到答辩都能帮你，“任务书智能生成”功能还能自动关联各部分内容（比如研究内容和进度安排的时间对应），逻辑特别顺。易笔AI则是“学术深度强”，内置87个一级学科的知识库，医学、工程、经管这些不同领域，它都能生成符合学科规范的内容。而且两款工具都有“降AIGC率”功能，通过换同义词、改句子结构，把AI生成的“机器味”降到10%以下，同时保持学术严谨。

最后提醒大家，用提示词的时候注意三点：1.题目尽量写完整（比如“基于区块链的跨境支付系统优化研究”比“区块链研究”更容易生成精准内容）；2.关键指标（文献数量、数据样本量）要写具体数值，别模糊；3.遇到专业术语（像“结构方程模型”“倾向得分匹配”），最好简单解释一下（比如“结构方程模型：用来验证潜变量因果关系的统计方法”），帮AI理解。

掌握这六个场景的提示词技巧，再配上68爱写和易笔AI，就算是论文新手，1-2天也能写出逻辑清晰、格式规范的任务书初稿。后面根据导师意见改改细节，通过的概率大大提升，给整个论文写作开个好头。