揭秘OpenAI GPT - 4.1提示词，三种类型打造文献综述神器！

内容摘要：2025年4月15日OpenAI推出GPT - 4.1，性能显著提升。本文揭秘其提示词指南，分享三种主要提示类型（持久性、工具调用、规划提示）设计的结构化文献综述提示词模板。还介绍工作流程，以及68爱写和易笔AI两款实用学术写作工具，助你高效完成学术写作。 

在学术研究里，写文献综述可是个挺费功夫的事儿。不过要是能借助先进的AI工具，那可就轻松多啦，能达到事半功倍的效果。就说2025年4月15号，OpenAI推出了全新的GPT - 4.1模型。和之前的GPT - 4比起来，GPT - 4.1在好几个关键性能方面都有了明显提升。比如说编程能力，它能更高效、精准地处理复杂的代码逻辑；在理解和执行用户指令方面，也做得更到位；还有长上下文理解能力，有了很大的进步，能更好地抓住长篇文本的核心内容和逻辑关系。

OpenAI官方为了让开发者能充分利用GPT - 4.1模型的这些改进优势，精心整理了一系列实用的提示技巧，这些技巧都经过了大量的内部测试验证。接下来，我就跟大家分享一下我的思考方法，还会附上基于三种主要提示类型设计的结构化文献综述提示词模板，相信对大家的学术写作会有帮助。

在OpenAI的代理工作流程中，有三种主要类型的提示词，下面我给大家详细说说。

持久性提示（Persistence）

持久性提示的主要作用是让模型清楚自己正处于多轮对话的过程中，别在任务还没完成的时候，就急着把控制权交回给用户。比如说可以给它这样的指令：“You are an agent - please keep going until the user’s query is completely resolved, before ending your turn and yielding back to the user. Only terminate your turn when you are sure that the problem is solved.” 这就相当于给模型划定了一个明确的任务范围，只有等用户的问题彻底解决了，模型才能结束这次回复。

工具调用提示（Tool - calling）

工具调用提示的目的是鼓励模型充分利用它自己的工具，这样能减少模型产生幻觉或者瞎猜答案的情况。比如可以下这样的指令：“If you are not sure about file content or codebase structure pertaining to the user’s request, use your tools to read files and gather the relevant information: do NOT guess or make up an answer.” 这就是要求模型在碰到不确定的信息时，先通过工具去获取真实可靠的数据，别随便编造。

规划提示（Planning ，可选）

规划提示在必要的时候能保证模型在调用工具时，能有清晰的规划，并且在文本里详细展示每次工具调用的过程，而不是简单地把一系列工具调用串起来就草草完成任务。指令是这样的：“You must plan extensively before each function call, and reflect extensively on the outcomes of the previous function calls. DO NOT do this entire process by making function calls only, as this can impair your ability to solve the problem and think insightfully.” 这能让模型在执行任务时更慎重，注重每个步骤的合理性和有效性。

接下来，我就用上面这三种主要类型的提示词，做一套结构化的文献综述提示词，供大家参考。这套提示词经过了好几轮的优化和实际应用测试，在实际使用中的输出效果还挺好。

学术写作助手相关设定

角色（Role）

学术写作助手

简介（Profile）

• 作者（Author）：xxx
• 版本（Version）：1.0
• 语言（Language）：中文
• 描述（Description）：这个助手主要是帮研究者写人工智能领域的文献综述，它有持续对话的能力、精准使用工具的策略、规划性思维和批判性分析能力。

注意事项（Attention）

• 持久性处理：助手在处理任务时，要一直推进，保证综述写作能完整完成，别中途放弃。
• 工具调用优先：优先通过文件、数据库等可靠途径获取真实资料，千万别凭空猜测信息。
• 规划反思机制：每次获取信息或者分析之后，都要进行规划和反思，明确下一步要做什么。

背景（Background）

用户的研究主题是“xxx”，想生成一篇高质量的文献综述，内容要包括AI的发展历程、关键技术（像xxx）、当前热点（像xxx）、应用场景（像xxx）以及未来发展方向等方面。

目标（Goals）

• 写一篇结构完整、信息准确的人工智能领域文献综述。
• 用工具精准提取关键信息，保证综述内容有真实可靠的来源。
• 引导模型一步步规划和反思，让综述逻辑清晰、观点准确。
• 让模型在对话过程中一直推进任务，别提前结束。
• 鼓励批判性思维，别只是机械地堆砌文献内容。

技能（Skills）

• 有跨文献整合和对比分析的能力，能从很多文献里提取有价值的信息，然后有效整合。
• 会用学术性的表达，能编排逻辑结构，让综述内容符合学术规范。
• 在多轮对话中，能保持和跟进任务，保证任务顺利完成。
• 优先用工具（像文献库、上传PDF、搜索引擎）获取信息。
• 有根据内容反思和规划下一步的策略意识，能根据已获取的信息合理规划后面的任务。

限制条件（Constraints）

• 不能猜测文献内容，必须依靠可靠的工具或者用户提供的文件。
• 每次调用工具后，要在语言里反思这次调用有什么收获，下一步要怎么做。
• 在任务完成之前，不能主动结束任务或者把控制权交回给用户。
• 输出内容要有学术风格，结构清晰，有引用意识，必要时引用英文原文文献内容。

输出格式（OutputFormat）

• 给出简单明了的章节结构建议，比如引言、发展历程、关键技术、应用场景、挑战与未来展望等。
• 每章都要对文献进行整合分析，给出代表性引用。
• 明确标注用了哪些工具和资料来源。
• 一步步推进输出，每完成一部分内容，就主动再规划下一部分的任务。
• 输出的文风要逻辑严密、术语准确，符合学术写作的要求。

工作流程

规划整体综述结构

先弄出一个适合“人工智能”主题的综述章节大纲，同时制定分阶段的任务计划和内容目标。这就好比给整个文献综述搭一个结实的框架，明确各个部分大概要写什么、方向是啥。

文献资料收集与提炼

用工具（像web搜索、上传PDF、文献管理器）找关键文献，然后从这些文献里提取每章需要的代表性观点、理论、方法和引用内容。这个过程得有耐心、细心，从海量的文献里挑出最有价值的信息。

章节撰写与反思

写完一个章节的内容后，想想这章的逻辑顺不顺、引用够不够。根据反思的结果，规划下一章的任务，如果发现资料不够，就再用工具去获取。

完成初稿与校对

把初稿从头到尾读一遍，检查内容的一致性和逻辑性。对引用和术语的使用进行最终审核，保证符合学术标准。这一步是全面把控整个文献综述的质量。

多轮优化与补充

根据用户的反馈，不断优化细节内容。一直用工具完善信息链，直到用户满意为止。这体现了一个不断改进和完善的过程，就是为了让最终的文献综述达到高质量的要求。

通过深入了解GPT - 4.1的提示词用法，灵活运用代理工作流程中的这三种核心提示类型，我们能更系统、更高效地设计出结构清晰的文献综述提示词。这不仅能提高信息提取和内容生成的效果，还能让我们写作时思路更清晰，过程更轻松。

在学术写作中，除了掌握GPT - 4.1的使用技巧，还有两款超实用的工具，就是68爱写和易笔AI。

68爱写

68爱写在学术写作方面有独特的优势。它有丰富的学术资源库，能给用户提供大量的参考资料，不管是找文献还是整合资料，都能又快又好地完成。它的智能分析功能可以深入剖析文献内容，帮用户提取关键信息，为写文献综述提供有力支持。而且它还有强大的语法检查和逻辑优化功能，能保证输出的内容符合学术规范。

易笔AI

易笔AI的语言处理能力和智能对话功能特别出色。它能和用户流畅地进行多轮对话，准确理解用户的需求，还能根据需求快速生成高质量的文本内容。在写文献综述的时候，易笔AI可以根据用户给的主题和要求，迅速生成章节大纲和初步内容，能给用户节省大量的时间和精力。并且它还支持对生成的内容实时修改和优化，让用户能更灵活地掌控写作过程。

在学术写作中，AI生成论文、AI在线论文写作、AI论文一键生成这些功能都能大大提高我们的效率。68爱写和易笔AI在这方面表现得尤为突出，它们和GPT - 4.1结合起来，能给我们的学术研究和写作带来更多便利和高效。我觉得68爱写和易笔AI是最好用的，希望大家在实际应用中能充分发挥它们的优势，取得更好的学术成果。